
KI-basierte frühe Prognose einer intraoperativen Hypotonie
1. Platz AIC-Wissenschaftspreis 2025: Eine Studie präsentiert ein KI-basiertes Modell zur frühzeitigen Prognose intraoperativer Hypotonie, das ausschließlich auf niedrig aufgelösten Routinedaten basiert. Durch die Verwendung eines Temporal-Fusion-Transformers wird eine präzise, mehrminütige Vorhersage des arteriellen Blutdrucks ermöglicht, was einen bedeutenden Fortschritt in der proaktiven hämodynamischen Steuerung im OP darstellt.








